缓存穿透

redis当中没有数据，数据库当中也没有数据，请求每次都是访问数据库，而数据库有没有数据返回。

缓存穿透解决方案

有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题。

1. 最常见的则是采用布隆过滤器，它是一种数据结构，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。
2. 另外也有一个更为简单粗暴的方法（我们采用的就是这种），如果一个查询返回的数据为空（不管是数 据不存在，还是系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。

缓存击穿

热点key的过期，从而导致大量访问热点key的请求访问数据库，从而导致数据库压力过大。

缓存击穿解决方案

1. 互斥锁实现：只允许一个线程对redis缓存进行重建，其他线程处于等待状态，可以通过redis当中的setnx实现。缺点是串行化执行，效率低。优点是一致性高。
2. 逻辑过期：给需要缓存的数据添加一个逻辑过期字段，通过对逻辑过期字段的判断，判断数据有无过期，如果过期则开启一个线程进行缓存重建，并且返回之前的数据。缺点是数据的一致性低，优点是相应速度快。

缓存雪崩

redis中大量key集中过期或者redis服务器宕机，从而导致大量请求从数据库获取数据，导致数据库服务器访问压力过大。

缓存雪崩解决方案

1. 若是由于大量key过期所造成的，可以给key的ttl设置一个过期时间
2. 若是因为redis服务器宕机所导致的，可以搭建redis集群，保证高可用
3. 可以从请求量层面进行解决，对缓存业务添加限流和服务降级策略
4. 可以添加多级缓存，比如说nginx缓存