分区工作原理
- 对用户而言，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层 MYSQL 将其分成了多个物理子表，这对用户来说是透明的，每一个分区表都会使用一个独立的表文件。
- 创建表时使用 partition by 子句定义每个分区存放的数据，执行查询时，优化器会根据分区定义过滤那些没有我们需要数据的分区，这样查询只需要查询所需数据在的分区。
- 分区的主要目的是将数据按照一个较粗的粒度分在不同的表中，这样可以将相关的数据存放在一起，而且如果想一次性删除整个分区的数据也很方便
分区的好处
- 可以让单表存储更多的数据
- 分区表的数据更容易维护，可以通过清楚整个分区批量删除大量数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作
- 部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上，速度会很快
- 分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上，从而搞笑利用多个硬件设备
- 可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈，例如 InnoDB 单个索引的互斥访问、ext3 文件系统的 inode 锁竞争
分区的限制和缺点
- 一个表最多只能有 1024 个分区
- 如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来
- 分区表无法使用外键约束
- NULL 值会使分区过滤无效
- 所有分区必须使用相同的存储引擎
分区的类型
- RANGE 分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区
- LIST 分区：类似于按 RANGE 分区，区别在于 LIST 分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择
- HASH 分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算这个函数可以包含 MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式
- KEY 分区：类似于按 HASH 分区，区别在于 KEY 分区只支持计算一列或多列，且 MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值
分区适合的场景
- 表非常大，无法全部存在内存，或者只在表的最后有热点数据其他都是历史数据
- 分区表的数据更易维护，可以对独立的分区进行独立的操作
- 分区表的数据可以分布在不同的机器上，从而高效使用资源
- 可以使用分区表来避免某些特殊的瓶颈
- 备份和恢复独立的分区